Airing 的个人站将 Blog、Notes、Channel 与项目展示放在同一入口,文章涵盖 Agent、浏览器机制、TLS 和大语言模型。其 llama.cpp 长文把一次 prompt 的推理过程拆成 28 个站点,从 tokenizer、embedding、attention 与 KV cache 延伸到采样、量化和多 GPU 等实现主题,适合希望建立推理全流程概念图的开发者。
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Bright LGM's Blog 按数据、机器学习、敏捷和技术架构等主题发布文章,内容从 ChatGPT 技术概览延伸到数据治理与智能系统设计。其意图识别文章比较传统文本分类、RAG 检索和大语言模型提示等方法,并提出将相似度检索、Embedding 加 MLP 与 LLM 分层组合的工程方案。