居正的博客

分类导航与技术主题

博客按分类展示文章，归档入口提供按时间回顾旧文的方式。首页能够看到代码类内容和系统配置记录，读者可以根据当前兴趣选择文章，而不必按照统一课程顺序阅读。页面提供朋友与搜索入口，便于继续探索站点链接或查找已有主题。公开文章可以匿名访问，整体以技术写作和经验分享为主。

首页近期内容包括 AI Coding 中 Sub Agents 的使用、在 Nginx 环境配置 PHP-FPM，以及 Rust 异步函数与 HashMap 等主题。更早的文章还涉及 Cloudflare Workers 中的 Rust Future 和 Go 正则表达式。这些标题显示博客覆盖工具链、语言实践与部署配置等开发领域，适合从具体问题入手查找记录。

子代理在 AI Coding 中的分工

《浅谈AI Coding中Sub Agents的使用》从 AI 编程工具逐步成熟后的开发方式变化谈起。文章指出，许多调研和编码任务可以借助智能体完成，因此开发者需要重新思考如何安排工作。作者讨论了子代理在调研、规划与编码中的不同作用，并将上下文窗口、context rot、compact 后信息损失和有效注意力作为需要考虑的问题。

文章介绍了对子任务的拆分思路，同时指出并行代理并不自动带来更高效率。不同子代理彼此隔离，可能缺少其他任务已经完成的上下文；如果直接分配相互依赖的编码工作，集成与调试成本会增加。作者援引的观点倾向于让子代理承担独立调研，再由主代理基于结果推进实现。这是文章对协作方式的判断，适合读者结合自己的项目复杂度和工具能力进行思考。

上下文管理与任务边界

文章将上下文视为智能体完成任务时的重要工作材料。调研结果如果包含来源、假设和关键细节，主代理更容易据此继续；如果只返回过度简化的摘要，后续工作可能遗漏限制条件。合理分工需要明确子任务目标、预期交付内容和依赖关系，并在任务结束时保留足够的信息以供整合。

当多个子任务彼此独立时，并行调研可能缩短信息收集时间；当工作依赖共同的代码结构或接口时，拆分实现则需要更仔细的协调。文章提醒读者考虑 token 消耗、重复工作、调试责任和变更可见性等成本。使用子代理的价值应通过实际项目结果判断，不应仅以参与代理数量衡量。

文章讨论的 context rot 与上下文窗口问题，也提示开发者注意信息质量。过长上下文可能包含无关内容，过短摘要则可能丢失关键约束。规划任务时可以把目标、已有发现、未知问题和交付格式分开说明；得到结果后，主代理再检查证据与项目实际是否一致。这样能够让协作流程更容易复核，也便于定位遗漏。

从实践文章中获得工作流启发

对于正在使用 AI Coding 工具的开发者，这篇文章提供了重新审视分工边界的入口。读者可以先判断任务主要是资料调查、方案比较还是代码修改，再决定是否需要独立代理参与。调查任务适合并行搜集互不重叠的信息；实现任务则要明确文件责任、接口约定与测试方式，避免多个工作同时修改相互依赖的部分。

具体工具的行为和支持能力可能变化，文章发表于2026年，阅读时仍应结合当前工具文档和自己的实际体验。博客分享的是作者的技术思考，不是通用的自动化规范。读者可以将其中的利弊清单应用到自己的任务中，记录节省的时间、发现的错误和整合成本，再逐步调整工作方式。

其他可浏览的工程主题

除了 AI Coding，居正的博客也记录 Nginx 与容器内 PHP-FPM 的配置，以及 Rust 异步函数的组织方式。这些文章以具体工程问题为切入点，适合已经有开发或部署需求的读者查找。分类和归档能够帮助在多个主题间定位内容，首页摘要则提供选择全文的线索。

总结而言，居正的博客通过分类和时间归档整理编程与系统实践文章。《浅谈AI Coding中Sub Agents的使用》关注调研和编码任务的边界、上下文管理及协作成本，为读者思考 AI 编程工作流提供案例。具体使用方式应结合当前工具和项目情况判断，访问者可从首页进入主题文章并沿分类继续浏览。

对于一个阶段性的调查任务，明确问题范围、资料来源和结果结构，有助于主代理快速复用发现。若任务需要直接改动共享代码，则应先评估协调和合并成本。