searchcode：输入 GitHub 仓库即可生成代码分析报告，并接入 AI 编程工具
仓库报告的内容
以 boyter/scc 仓库为例，报告先列出文件数、代码行数、注释行数和语言数量，然后给出各语言的占比，其中 Go 占约 79.3%。报告还列出检测到的 29 项技术栈，例如标准库、JSON 处理、Cobra 命令行框架和 go-git，并给出复杂度最高的文件，如 processor/workers_test.go。
报告中的代码质量发现按 ERROR、WARNING、INFO 分级，并按正确性、可维护性、性能、安全等类别归类。以 boyter/scc 为例，报告列出 63 条 WARNING 和 107 条 INFO，ERROR 为 0。
对比两个仓库
对比页把两个仓库并排显示文件数、代码行数、复杂度、语言数和发现数量，并用倍数标出差距。以 redis/redis 与 memcached/memcached 为例，页面显示 redis 有 1,157 个文件、320,244 行代码，memcached 有 293 个文件、61,002 行代码；页面还给出结论，redis 的发现总数约为 memcached 的 2.6 倍，而 memcached 每千行代码的发现密度约为 redis 的 2.04 倍。
截图中 redis/redis 显示为 1,137 个文件、303,266 行代码，截至 2026 年 10 月的对比页显示为 1,157 个文件、320,244 行代码。
通过 MCP 接入 AI 工具
首页给出 Claude Code、Cursor、VS Code、Claude Desktop 与 claude.ai 的接入方式。接入后，助手可以使用六个工具：code_analyze 用于分析语言、复杂度与技术栈，code_search 用于全文和结构化代码搜索，code_get_file 用于读取整个文件、指定行范围或指定符号，code_get_files 一次最多取回 10 个文件，code_file_tree 用于查看目录结构，code_get_findings 用于按严重程度和类别筛选代码质量发现。
费用与自托管版本
首页写明，目前测试期间免费，无需注册，也不需要 API 密钥。企业版（Enterprise）页面面向希望在自有服务器上部署的团队：程序以一个二进制文件和一份配置文件运行，不需要数据库服务器，页面称它不会主动连接厂商，也不发送使用统计。企业版还支持为每个人、每个客户端单独发放凭证，并可让 MCP 客户端通过浏览器登录。
使用时需要留意
首页的分析对象是公开的 GitHub 仓库。报告中的发现属于代码检查的结果，应结合源码与项目背景判断，而不是直接视为缺陷清单。