Prometheus 官方文档：了解监控与告警工具的概念，并为 Go 应用添加指标

概览页说明了什么

概览页称 Prometheus 是一个开源的系统监控与告警工具，最初在 SoundCloud 构建，自 2012 年起发展，2016 年成为 Cloud Native Computing Foundation 的第二个托管项目，仅次于 Kubernetes。它把指标保存为时间序列数据，每个数据点带有记录时的时间戳，以及可选的键值标签。

主要功能

概览页列出的功能包括：多维数据模型，用指标名和键值对标识时间序列；灵活的查询语言 PromQL；单个服务器节点可以自治，不依赖分布式存储；通过 HTTP 以拉取（pull）模型采集数据；通过中间网关支持推送（push）；通过服务发现或静态配置找到采集目标；以及多种图形与仪表盘显示方式。

Prometheus 文档概览页，左侧为完整目录，右侧为“What is Prometheus?”小节和该工具的主要功能列表

文档目录的分组

左侧目录包括 Introduction、Concepts、Prometheus Server、Visualization、Instrumenting、Operating、Alertmanager、Best practices、Guides、Tutorials 和 Specifications。其中 Querying 分组下有 Basics、Operators、Functions、Examples 和 HTTP API 等页面，Specifications 分组则列出 Native Histograms、OpenMetrics 与 Remote Write 的版本页面。

为 Go 应用添加指标

“Instrumenting a Go application for Prometheus”指南先用 go get 安装 prometheus、promauto 和 promhttp 三个客户端库包，然后在应用中暴露一个 /metrics 的 HTTP 端点，并把 promhttp 库提供的 Handler 作为处理函数。示例程序会在 localhost 的 2112 端口上提供 Go 应用的默认指标。

Prometheus 文档指南页“Instrumenting a Go application for Prometheus”，正文为安装 Go 客户端库的 go get 命令，并说明 /metrics 端点与示例程序代码

版本与其他参考

目录中还有 Migration、API stability 和 Feature flags 等页面，以及 Command Line 下的 prometheus 与 promtool 两个命令行参考。

Prometheus Docs