website

Matplotlib Docs

所属分类:开发者在线工具箱

Python 绘图库 Matplotlib 的官方文档,含安装、教程与 API 参考。

Matplotlib 是用于创建静态、动态和交互式可视化图形的 Python 库。它的官方文档站把安装、学习、示例和 API 参考放在同一个导航栏中,读者通常先确认安装命令,再按教程学习绘图流程,遇到具体函数时进入 API 参考查看参数。

Matplotlib Docs:Python 绘图库的安装、教程与 API 参考

发布于 2026年10月18日更新于 2026年10月29日

首页的安装与学习入口

首页先给出安装方式,标签页包括 pip、conda、pixi、uv 与 other,默认显示的命令是 pip install matplotlib。Learn 部分分为两组:“How to use Matplotlib?”下有 Quick start guide、User guide、Tutorials 和 Frequently Asked Questions;“What can Matplotlib do?”下有 Plot types 与 Examples。

Matplotlib 文档首页截图,页面标题为 Matplotlib 3.11.2 documentation,中部显示 pip 安装命令,下方是 Learn 与 Reference 入口卡片

教程与示例

教程页说明,这里收录了一组教程,较短的示例放在 Examples 页,外部资源和常见问题则在 User guide 中。教程列表包括 Pyplot tutorial、Coding shortcuts、Image tutorial、The Lifecycle of a Plot 和 Artist tutorial,页面下方还保留了旧版教程的入口。

API 参考

首页的 Reference 部分分为 API reference、Figure methods 与 Plotting methods 三项。在顶层接口中,首页列出了用于创建图形的 pyplot.figure,以及用于创建子图的 pyplot.subplots 和 pyplot.subplot_mosaic。

Matplotlib API 参考页截图,左侧为 pyplot 函数目录并高亮 subplot_mosaic,右侧为该函数的签名、参数说明和示例链接

API 页面的左侧是 pyplot 函数目录,正文给出函数签名、参数说明和示例链接。以 subplot_mosaic 为例,页面说明它用 ASCII 字符画或嵌套列表描述子图布局,并给出一段示例布局。

参与贡献

首页的 Contribute 部分说明,Matplotlib 是由用户共同维护的社区项目,并列出 GitHub issue tracker、Contributing guide、Development workflow 和 Policies and guidelines 等入口。