Hugging Face Papers:按日期浏览机器学习与人工智能论文,查看摘要和讨论
每日列表:按日期与投票数浏览
页面标题为 Daily Papers,副标题写明由 AK 与研究社区共同参与。页面顶部可在 Daily、Weekly、Monthly 之间切换,右侧的日期箭头可以翻到前后的日期。截至 2026 年 10 月 29 日,默认显示 10 月 29 日的列表,每张卡片包括投票数、题名、提交者、作者数和评论数。
首页还提供每日论文邮件订阅的入口,文字为“Get trending papers in your email inbox once a day!”。

截图中的日期为 10 月 29 日,排在首位的是 Efficient Streaming Audio-Visual Target Speaker Extraction for Real-World Acoustic Scenes(150 票)。截至 2026 年 10 月 29 日,10 月 16 日的列表首位为 OmniCompass(751 票),投票数和排序会随时间变化。
单篇论文页
每篇论文都有以 arXiv 编号标识的页面,例如编号为 2610.21601 的 Waypoint-OPD。页面顶部显示 arXiv 编号标签和 Copy markdown 按钮,正文列出发布日期(Oct 15)、提交日期(Oct 16)、作者名单和摘要。
页面提供 View arXiv page、View PDF 与 GitHub 等外部链接,以及 Add to collection 收藏入口。页面下方设有评论区,提交者可以在其中写简要说明。右侧还显示引用该论文的模型等信息。

截图中该论文标注为当日第 1 篇;截至 2026 年 10 月 29 日,页面标注为第 3 篇(#3 Paper of the day)。
适合的使用场景
想跟踪机器学习最新研究的读者,可以先用每日列表筛出投票较高或讨论较多的论文,再打开单篇页阅读摘要,判断研究问题是否与自己的工作相关。需要引用论文时,可以从单篇页进入 arXiv 页面和 PDF。