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Grafana Docs

所属分类:开发者在线工具箱

Grafana Labs 官方技术文档,覆盖 Grafana 与指标、日志、追踪等组件。

Grafana Docs 是 Grafana Labs 的官方技术文档站,覆盖 Grafana 可视化、Metrics(指标)、Logs(日志)和 Traces(追踪)四个核心组件,并为 Grafana Cloud、Grafana OSS 和 Grafana Enterprise 三种版本分别设置入口。读者还能从可观测性、测试与事件响应(IRM)专题进入具体主题,或按 Grafana Learn 学习路径动手完成配置。

Grafana Docs:按核心组件、版本与学习路径查找 Grafana 技术文档

发布于 2026年10月18日更新于 2026年10月30日

首页的核心组件与版本划分

首页标题为 Technical documentation(技术文档),顶部有 Ask Grot 按钮,按钮文字为“Ask Grot, your AI helper”。主体部分标题为“Our core stack”(核心技术栈),分四栏列出各组件:

  • Grafana:查询、可视化并理解数据。
  • Metrics:存储并查询未经采样的原始指标。
  • Logs:存储并查询来自所有应用和基础设施的日志。
  • Traces:可视化一个请求经过一组应用时的完整生命周期。

每个组件下面都有 Grafana Cloud、Grafana OSS 和 Grafana Enterprise 三个链接。阅读前先确认自己使用的版本,再进入对应章节,能避免把托管服务与自部署版本的配置步骤混在一起。

Grafana 技术文档首页截图,黑色横幅标题为 Technical documentation,下方 Our core stack 分为 Grafana、Metrics、Logs、Traces 四栏,每栏列出 Grafana Cloud、Grafana OSS 和 Grafana Enterprise 链接

可观测性、测试与事件响应专题

首页中部的专题覆盖从测试、埋点到事件响应的完整流程,列出的主题包括:

  • 可观测性:OpenTelemetry、Kubernetes 监控、云服务商可观测性、前端可观测性、应用可观测性、数据库可观测性、知识图谱、AI 可观测性和性能剖析(Profiles)。
  • AI 与机器学习:动态告警、LLM 插件和 Sift。
  • 测试:智能体测试(Agentic testing)、性能测试(k6)和合成监控(Synthetic Monitoring)。
  • 告警与事件响应:告警(Alerting)、IRM、服务中心(Service Center)和 SLO。

读者可以直接从专题列表进入感兴趣的主题。

学习路径:以 Prometheus 数据源为例

“Connect to a Prometheus data source in Grafana Cloud”是一条约 10 分钟的学习路径,属于 Grafana Learn。它的目标是让读者配置 Prometheus 数据源插件,用于查询、下钻和可视化 Prometheus 指标。页面列出的学习结果包括:说明监控 Prometheus 端点的价值,确认自建的 Prometheus 服务器正在写入指标,填写 Prometheus 的地址与凭据,选择私有数据源连接并测试,以及在 Grafana Drilldown Metrics 中看到指标。

开始前需要准备的条件包括:一个 Grafana Cloud 账户、已安装并配置好的 Prometheus,以及对运行 Prometheus 的机器的访问权限。页面建议设置私有数据源连接,并运行 PDC 代理。路径共 8 步,页面提供“Open in Grafana Cloud”按钮,可以直接在 Grafana Cloud 实例中以互动方式完成。

Grafana Learn 学习路径页截图:标题为 Connect to a Prometheus data source in Grafana Cloud,标注预计用时 10 分钟,右侧为 Open in Grafana Cloud 按钮与步骤列表

版本和入口的选择

首页的顶部导航还包括 Grafana Cloud、解决方案、价格、开源和学习等入口,其中 Docs 指向本文档站。首页按 Grafana Cloud、Grafana OSS 和 Grafana Enterprise 分别列出各组件的文档链接,读者可以按自己使用的版本进入。Mimir、Loki 和 Tempo 在 Grafana OSS 与 Grafana Enterprise 下各自有独立的文档链接。