edX：按学科浏览在线课程，并查看学士学位项目的安排

首页按学科与项目类型分组

首页先按学科列出课程入口，依次是人工智能（Artificial Intelligence）、计算机科学、数据科学、商业和医疗健康。页面下方的热门学科（Popular Subjects）再把语言、工程、人文、技能等类别展开成列表，例如语言类下列出了 Chinese、English、Spanish 等科目。

课程卡片会同时标出开设机构和类型，例如哈佛大学的 CS50 人工智能导论、MIT 斯隆管理学院的高管教育课程。卡片上的类型标签有 Course、Certificate 与 Executive Education 等。

edX 首页截图：顶部为搜索框和 Learn 导航，主视觉为 Level up your career 与 Pragmatic AI Labs 课程卡片，下方是 Microsoft、Harvard、Berkeley 等合作机构标识

证书、学位与学分项目

首页的在线学位（ONLINE DEGREES）分组列出 MicroMasters Programs、MicroBachelors Programs 和 Earn University Credit，以及计算机科学或数据科学、金融、商业等学士学位方向，还有商业管理、人工智能和数据科学等硕士学位。专业证书（PROFESSIONAL CERTIFICATES）分组则包括 Professional Certificate Programs、XSeries Programs，以及人工智能、项目管理、数据分析、IT 和 Python 等证书。

这种分组让读者能先判断自己要的是单门课、可累计的证书，还是完整学位，再进入对应目录。

学士学位数据科学页面

截图对应的页面路径是 Bachelors 下的 Computer Data Sciences，标题为 Bachelor’s degrees in data science。页面说明，在 edX 上可以按自己的节奏修满 120 学分，获得数据科学学士学位。页面列出两个项目：Maryville University 的 Bachelor of Science in Data Science，以及 University of London 的 Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics。

入学安排写在页面的常见问题部分：Maryville University 每年有春、夏、秋三个开学批次，University of London 有 2 月、5 月、8 月和 11 月四个开学批次。常见问题还说明，申请时通常需要高中毕业文凭或同等学历，部分项目可能要求提交 SAT 或 ACT 成绩。

edX 学士学位页面截图：标题为 Bachelor’s degrees in data science，面包屑显示 Home、Bachelors、Computer Data Sciences

按课程了解数据科学

数据科学学习页面列出的课程包括：IBM 的 Python Basics for Data Science（3 周，中级，专业证书）；哈佛大学的 Computer Science for Data Science（2 门课，约 5 个月，入门级，属于 MicroMasters 项目）；Adelaide University 的 Big Data（5 门课，12 个月，高级，专业证书）；以及 IBM 的 Data Science Foundations（4 门课，6 个月，入门级，专业证书）。每条卡片都写明时长和难度，便于比较投入的时间。

访问方式

首页、学位目录页、学位介绍页和数据科学课程页都可以在不登录的情况下浏览。页头同时提供 Sign In 与 Register for free 入口。