韩国有害网站检测脚本

仓库提供的内容

项目页面显示了 README.md、check.py、kr.list 和 list.txt 四个文件。README 当前主要显示仓库名称，没有提供完整的安装步骤或使用说明；代码主体集中在 check.py。文件列表可以帮助读者快速区分程序和数据，但这些文件具体包含哪些目标网址并不在本介绍中展开。浏览项目时，可以先从 Python 源码了解脚本的请求流程，再根据自己的需求决定是否修改输入、输出和检测规则。

仓库的用途与普通网站目录或在线扫描服务不同。它不是一个打开网页后输入网址即可获得结果的托管工具，而是一份可阅读的程序代码与数据文件。使用者需要具备 Python 环境，理解脚本依赖和网络请求行为，并在本地准备正确格式的输入文件。对只想查看项目背景的人，GitHub 页面已经提供文件结构和源码预览；对需要实际运行的人，则应先核对默认文件名与运行环境。

脚本如何检查网页响应

check.py 使用 asyncio 和 aiohttp 执行异步 HTTP 请求，并通过信号量控制同时运行的请求数量。源码中把并发请求上限设为 50，把连接池上限设为 100，并将每批输入规模设为 1000 条。发起请求时设置了五秒超时，并关闭自动跟随重定向，这让程序可以分别记录普通响应和跳转响应，而不是把跳转后的页面当成原始网址直接处理。

当服务器返回 HTTP 200 时，脚本读取响应文本，并查找 warning.or.kr/i1.html 这一标记。如果正文中出现该字符串，代码会记录对应网址和耗时，并把匹配结果追加写入输出文件。对于 301、302、303、307 或 308 等重定向状态，脚本记录原网址及响应中的 Location 地址；其他非 200 状态也会写入日志。源码还定义了对无协议前缀网址进行补齐的逻辑，因此输入行可以由脚本补成以 http:// 开头的形式。

运行输入与文件名差异

在 main 函数中，脚本把 domains.txt 作为输入文件，并把 output.txt 作为结果文件；日志配置还会写入 log.log。但当前仓库首页展示的列表文件名是 kr.list 和 list.txt，而不是 domains.txt。按原样运行时，程序会尝试打开一个仓库中没有列出的默认输入文件。仓库页面也没有给出说明，解释应将哪一个列表改名、复制到工作目录，或是否应修改源码中的 input_file 值。

这一差异是使用前需要解决的实际准备事项。读者可以先检查源码中的文件路径，再决定采用与项目内容一致的输入文件名；如果只是浏览代码，可以不运行脚本。本文没有执行仓库代码，也没有打开列表中的网址。实际运行前还应在自己的环境中确认依赖安装、输入文本编码、网络访问策略和输出目录权限。脚本导入 aiohttp，因此需要可用的 aiohttp Python 包；仓库当前展示的 README 没有提供依赖安装命令。

检测结果应如何理解

脚本检测的是网页响应与一个特定文本标记之间的关系。代码不会自动判断目标网站是否恶意，也不会分析网页中的脚本、证书、表单或文件；命中标记只说明一次 HTTP 200 响应正文中出现了程序查找的字符串。没有命中也不能单独证明网站没有访问限制，因为服务器可能超时、返回其他状态、改变页面内容，或把访问者导向不同的响应。

另外，脚本明确不自动跟随重定向，而是把跳转地址作为信息记录。因此，结果记录更适合作为批量检查时的线索，不能直接替代人工核对站点状态。网络环境、请求头、响应编码和服务端策略都会影响访问结果；若要将代码用于新的数据或网络环境，应先理解其判断条件，并谨慎调整超时、并发和输出方式。

适合的读者与使用方式

对于学习 asyncio、aiohttp 和批量 HTTP 请求的开发者，这个仓库提供了一个较短的源码示例，可以观察信号量、连接池、分批读取、状态码分支和日志记录如何组合。需要监测公开网页响应的使用者，也可以把它当作一个需要先检查输入配置的起点，按照自己的目标修正文件名和标记判断。项目没有公开的网页操作界面，主要内容是源码和文本列表，因此更适合具备基础 Python 阅读能力的用户。

开始使用前，先查看仓库文件结构和 check.py 中的默认路径，再确认是否准备好了 domains.txt、aiohttp 环境和可写的日志目录。不要把脚本的检测标记解释成对目标网站性质的全面认定；将输出与目标网址的当前公开响应分开核对，才能理解其含义。若目的只是查看项目，直接使用 GitHub 的公开源码页即可，不需要下载或执行代码。